- 8. Oktober 2019
09:30 - 16:30
- Einführung: Data Science und Machine Learning
- Programmiersprachen und Data Science Frameworks
- Deep Learning: Applikationen und Frameworks
- Big Data
- Python Grundlagen
- Grundlegende Datenverarbeitung: Lesen, Bearbeiten, Darstellen
- Tabellenverarbeitung mit Pandas
- Datenanalyse
- Machine Learning und Modellierung
Die praktischen Übungseinheiten werden mittels Jupyter Notebooks durchgeführt. Der Zugriff kann per Browser über vorhandene Rechner oder eigene migebrachte Geräte erfolgen.
Veranstaltungsort: Institut für Kartographie und Geoinformatik
Adresse:
Beschreibung:
Institut für Kartographie und Geoinformatik
Appelstraße 9a, 6. OG
30167 Hannover
Anfahrt
Mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Bahnreisende begeben sich vom Hauptbahnhof zur U-Bahn-Station Kröpcke und steigen dort in die Stadtbahn Linie 4 (Richtung „Garbsen“) oder Linie 5 (Richtung „Stöcken“). Mit beiden Linien erreichen Sie die Appelstraße 4 in circa 5 Minuten (Haltestelle „Schneiderberg/Wilhem-Busch-Museum“).
Hinweis: Für Fahrten mit der Stadtbahn, bis zur 3. Haltestelle nach Einstieg, erhalten Sie KurzstreckenTickets an allen Automaten der Deutschen Bahn und des Großraum-Verkehr Hannover (GVH). Sämtliche Fahrpläne und weitere Informationen erhalten Sie auch über die Homepage des GVH (dort unter: Fahrpläne – Fahrtauskunft).
ÖPNV-Haltestellen in der Nähe:
- Stadtbahnen Linien 4 oder 5, Haltestelle „Schneiderberg/Wilhem-Busch-Museum“.
- Stadtbahnen Linien 6 oder 11, Haltestelle „Kopernikusstraße“.
- Buslinien 100/200 (Ringlinie), Haltestellen „Kopernikusstraße“.
Mit dem Auto
Bitte beachten Sie, dass Hannover seit dem 1. Januar 2008 eine Umweltzone hat, in der Fahrverbote für Kraftfahrzeuge mit hohen Feinstaubemissionen gelten. Die Leibniz Universität Hannover liegt innerhalb dieser Umweltzone. Dort ist eine Anfahrt nur für Kraftfahrzeuge mit einer grünen (Euro 4) Plakette zugelassen.