Webinar: Kurs: Programmierbarkeits-Kurs Python

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  • 17. Juni 2021 - 18. Juni 2021
    09:00 - 17:00

Zeitraum:
17.06.2021 9:00 -17:00 Uhr
18.06.2021 9:00 -17:00 Uhr

KI und Machine Learning werden in den verschiedensten Unternehmensbereichen bei unterschiedlichen Problemstellungen eingesetzt. Auch die Vorverarbeitung von Daten und deren Anpassung spielen dabei eine Rolle. Um diese umfangreichen Problemstellungen anzugehen, bietet Python eine Vielzahl an Möglichkeiten.

Praktische Fragestellungen könnten sein:
– Wie „versteht“ der Computer meine Daten?
– In welchem Format müssen meine Daten vorliegen?
– Wie bringe ich einem Computer bei, Dinge in Bildern zu erkennen?
– Wie wende ich Neuronale Netze auf ein Problem an?

Ziel dieses zweitägigen Kurses ist es, einen Überblick anhand ausgewählter Beispiele zu geben, wie sich Problemstellungen der KI mit Hilfe der Programmiersprache Python lösen lassen. Natürlich bieten wir einen praxisnahen Einstieg in die Programmiersprache, aber Grundkenntnisse in Python sind dennoch sehr hilfreich. Falls Sie vor unserem Kurs bereits in Python reinschnuppern oder ihre Kenntnisse auffrischen möchten, raten wir Ihnen zum Besuch des abgestimmten Upgrade-IT Kurses „Python Boot Camp“ am 3./4. Juni.

Nach einer kurzen Python-Einführung werden unterschiedliche Problemstellungen anhand von ausgewählten KI-Methoden behandelt, insbesondere aus dem Bereich des maschinellen Sehens. Wir werden ebenfalls einen Einblick in die Programmierung von Spezialhardware, hier GPU (Graphics Processing Unit) geben. Neben der reinen Programmierung ausgewählter Frameworks werden wir zudem einen größeren Überblick der „Programmierbarkeit“ über Frameworks hinweg zu bieten.

Auszug aus der Agenda:
– Wiederholung Python an einem KI Beispiel
– Datenhaltung
– Computer Vision
– Natural Language Processing
– Einführung Hardware Programmierung z.B. GPU

Der Kurs findet als Webinar in deutscher Sprache statt. Die Teilnehmeranzahl ist dabei auf 16 Personen begrenzt.

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Veranstaltungsort:  

Adresse:
Deutschland

Beschreibung:

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