Im Frühling 2022 bietet das HAISEM-Labor Online-Kurse an:
Entwicklung einer AI Anwendung auf unterschiedlicher Hardware: am 24. März 2022.
FPGA-Hardwarearchitekturen für KI: am 29. März 2022.
Hands on ML Lab: am 01. April 2022.
Tuning-Labor für KI-Anwendungen: am 08. April 2022.
Für weitere Informationen besuchen Sie unseren HAISEM youtube channel und unsere Homepage
| Donnerstag 24.März 2022: Entwicklung einer AI Anwendung auf unterschiedlicher Hardware | |
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| Inhalt: Sie wollen Ihre eigene KI-Anwendung entwickeln ? Und einen Überblick über mögliche Hardware zur Ausführung der Anwendung gewinnen ? In diesem Kurs werden diese Punkte am Beispiel eines Neuronalen Netzes zur Bildverarbeitung behandelt. Folgende Inhalte werden behandelt: - Einführung/Überblick über den Entwicklungsprozess - Management von Trainings-/Testdaten - Auswahl eines geeigneten Neuronalen Netz Modells - Training des Modells auf verschiedenen Hardware Plattformen - Anwendung des Modells auf verschiedenen Hardware Plattformen Der Kurs wendet sich an Einsteiger jedoch sind folgende Voraussetzungen erforderlich: - Grundkenntnisse in Python - ein Google Konto zur Nutzung von Colab (https://colab.research.google.com/) Durchgeführt von: IMS | Registrieren |
| Dienstag 29.März 2022: FPGA-Hardwarearchitekturen für KI | |
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| Sie interessieren sich für den Einsatz von FPGAs ? Zu diesem Zweck gibt dieses Labor zunächst einen Überblick über die theoretischen Grundlagen von FPGAs. Anschließend folgt eine Einführung in Hardwarebeschreibungssprachen (HDL) anhand praxisnaher Beispiele. Als praktisches Beispiel haben die Teilnehmer die Möglichkeit, eine Reihe von Aufgaben aus dem Bereich Hardwareentwurf mit Hilfe des Onlinetools Edaplayground zu lösen. Das hierfür erforderliche Konto ist nach einer kostenlosen Registrierung verfügbar. Abschließend wird noch ein Einblick in den Einsatz von KI-Beschleunigern auf Hardware gegeben. Ziel der Veranstaltung ist es die Laborteilnehmer mit dem Einsatz von FPGAs und HDL vertraut zu machen. Das Labor wird am 29.03.22 um 09:00 beginnen und ca 7 Stunden dauern. Um 12:00 wird es eine Mittagspause geben. Folgende Punkte stehen auf der Agenda: - Grundlagen von Spezialhardware/FPGAs - Einführung von Hardwarebeschreibungssprachen - Praktische Aufgaben zum Hardwareentwurf - Einsatz von FPGA-basierten Hardwarebeschleunigern | Registrieren |
| Freitag 01.April 2022: Hands On ML-Labor | |
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| Das maschinelle Lernen (ML) gewinnt zunehmend an Bedeutung und setzt sich die Erkenntnis durch, dass ML in vielen wichtigen Anwendungen wie Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und Expertensystemen eine entscheidende Rolle spielen kann. ML bietet potenzielle Lösungen in all diesen Bereichen und noch mehr. Das Hands On ML-Labor wird ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen ML-Konzepte vermitteln. Diese Übung ist für Anfänger gedacht, um die verschiedenen Arten von ML-Algorithmen zu verstehen und zu lernen, wie man sie mit der Programmiersprache Python erstellt. | Registrieren |
| Freitag 08. April 2022: Tuning-Labor für KI-Anwendungen | |
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| Beim Einsatz von Machine-Learning Methoden gibt es viele Möglichkeiten, gängige Verfahren auf bestimmte KI-Qualitätseigenschaften zu optimieren. In diesem Kurs wollen wir Ihnen einige von diesen präsentieren. Man hat es beim Einsatz von intelligenten Methoden häufig mit individuellen Einzellösungen zu tun, die jeweils eigene Merkmale besitzen, welche für einen spezifischen Anwendungsfall konfiguriert werden müssen. Da es sich teilweise um eine hohe Anzahl an konfigurierbaren Parametern handelt, müssen diese wohlbekannt sein. In der Praxis kommen hierbei häufig automatisierte Ansätze und Frameworks zum Einsatz. Durchgeführt von: SSE Inhalte: •Messungen •Hyperparameter im maschinellen Lernen •Hyperparameter in neuronalen Netzen •Automatisiertes Tuning | Registrieren |