Webinar: Kurs: Die richtige Wahl der Hardware für Ihre KI-Anwendung

Machine Learning Anwendungen stellen in der regel sehr unterschiedliche Anforderungen an die Rechenleistung. Das Anwendungsspektrum kann von dem Einsatz kleiner “Fully Connected” Netze bis zum Training von Forschungsmodellen mit Milliarden von Parametern reichen und dementsprechend sind optimale Anforderungen an die Hardware ausschlaggebend. Es stellt sich die Frage, ob die Anwendung mit einer CPU ausreicht oder ob mehrere GPUs eingesetzt werden müssen? Ist sie auf ein “Embdedded System” übertragbar und welches Konfigurations System bietet den Kompromiss zwischen Genauigkeit, Rechenleistung und dem erforderlichen Energieverbrauch?

Ziel dieses eintägigen Kurses ist es, einen Überblick über die Möglichkeiten verschiedener Hardware Systeme zum Einsatz von Machine Learning zu geben. Den Teilnehmern wird eine Einführung in die Eigenschaften verschiedenen Rechenplattformen gegeben und es wird erläutert, wie sich diese auf die Berechnung von Machine Learning Applikationen auswirkt.
Auszug aus der Agenda:
– Überblick über Machine Learning Anwendungen
– Einführung in Grundprinzipien verschiedener Hardware Lösungen (CPUs, GPUs, FPGAs und ASICs)
– Fallbeispiele für Anwendungen und deren Implementierung in Hardware

Der Kurs findet als Webinar in deutscher Sprache statt. Die Teilnehmeranzahl ist dabei auf 30 Personen begrenzt.

Haben Sie technische Probleme bei der Registrierung? Bitte, benutzen Sie das Kontakformular: https://ama-academy.eu/kontakt/ unter Angabe Ihrer Daten und der Kursbezeichnung